多伦多大学统计学本科项目课程设置及就业解析

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　　多伦多大学统计学本科项目课程设置

　　统计学是数据科学。依据观察到的数据，概率处理不确定的数学运算，统计学处理随机过程的建模程序。统计理论和方法论几乎适用于所有学科领域：工程、商业、政府和工业。收集、组织、可视化和分析数据的新方法正在日益推动所有领域的进步。

　　第一年课程

　　统计系不提供第一年级的课程。

　　第一年的建议

　　在第一年，对统计学研究项目感兴趣的学生应该考虑这些课程：

　　微积分：MAT137Y1或MAT135H1 + MAT136H1(第一年需要)。对统计专家项目感兴趣的学生应该选择MAT137Y1。

　　线性代数：MAT223H1(第一年推荐)。

　　计算机科学：CSC120H1或CSC108H1(考虑统计专业或专业课程的学生在第一年选修)。

　　CSC108H1课程建议想参加额外计算机科学课程的学生考虑。(具有计算机科学背景的学生可以考虑直接在CSC148H1注册)。计划参加统计项目学习的其他学生应考虑使用广泛用于统计应用的CSC120H1版本R语言。(副修统计学的学生不需要计算机科学课程)。

　　多伦多大学统计学本科项目就业前景

　　统计学学位为任何需要定量分析领域的职业生涯都做了极好准备。统计学家被雇用在所有部门，包括卫生和医学、商业、金融、技术、公共政策和政府。因此，将你的统计学研究与心理学、地理学、人类生物学、经济学等另一领域的研究结合起来是一个好主意。将统计学与计算机科学相结合的研究项目是对作为数据科学家的职业生涯的很好准备。

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